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我有包含 1 个响应变量和 10 个解释变量 (X) 的随机样本，我试图找到应用线性回归的最佳子集

拟合模型没有问题，但我需要每个子集的 y^s，所以我愿意接受任何建议，如何丢弃最不重要的变量并反复重新拟合模型，直到只有常数，但为每个子集保存 y^子集。

不需要整个脚本，那对我来说很愚蠢，我只是在寻找任何有用的功能。

谢谢大家。

翁德雷

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