Viola-Jones 的 AdaBoost 方法在人脸检测中非常流行?我们需要大量的正样本和负样本来训练人脸检测器。
收集正样本的规则很简单:包含人脸的图像。但是收集负样本的规则不是很明确:不包含人脸的图像。
但是有很多场景不包含人脸(可能是天空、河流、家畜等)。我应该收集哪个?如何知道我已经收集了足够的负样本?
一些关于负样本的建议:使用正样本并使用左侧部分作为负样本裁剪面部区域。这是工作吗?
Viola-Jones 的 AdaBoost 方法在人脸检测中非常流行?我们需要大量的正样本和负样本来训练人脸检测器。
收集正样本的规则很简单:包含人脸的图像。但是收集负样本的规则不是很明确:不包含人脸的图像。
但是有很多场景不包含人脸(可能是天空、河流、家畜等)。我应该收集哪个?如何知道我已经收集了足够的负样本?
一些关于负样本的建议:使用正样本并使用左侧部分作为负样本裁剪面部区域。这是工作吗?
你在你的帖子里问了很多问题。