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我正在制作一个地形编辑器，我需要找到一组点的周边多边形。如果我只需要一个凸包，那么速度就没有问题了。要制作一个凹形船体，我必须经过几圈。我发现我可以对这些点进行三角测量，然后丢弃任何边长于点之间已知距离的三角形。

下一步是问题：使用 JSTS 几何库 ( http://github.com/bjornharrtell/jsts ) 将三角形（作为迷你多边形）组合成一个大多边形真的很慢。

可视化截图

查看完整代码：http ://codepen.io/anon/pen/oCfDh

我有一个数组（多边形），它被合并形成最终的多边形。问题是 552 点（我想支持 15k+），运行大约需要 3500 毫秒。查看 codepen 链接中的控制台以了解您的速度。

  var reader = new jsts.io.WKTReader(),
      merged = reader.read(polys[0]).union(reader.read(polys[1]));
  console.time('jsts mergization');
  for(var i = 2; i<polys.length; i++){
    try{
      merged = merged.union(reader.read(polys[i]));
    }catch(err){
      console.log('Error triangulating points!');
    };
  };
  console.timeEnd('jsts mergization');

有没有人知道任何更快的方法可以将三角形合并成一个多边形，或者更宽，并以完全不同的方式从一组点构建一个凹多边形？

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1 回答 1

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谢谢西蒙扎克！

我已经使用您的建议重写了算法，并且速度更快！

重新设计的codepen：http ://codepen.io/anon/pen/Btdyj

现在，相同的示例运行时间约为 15 毫秒！

function pointsToPolygon(points, triangles, maxEdgeLength){
  console.time('homebrewed mergization');
  var dist = function(a, b){
    if(typeof a === "number"){
      a = points[a];
    };
    if(typeof b === "number"){
      b = points[b];
    };
    return Math.sqrt(Math.pow(a[0] - b[0], 2) + 
            Math.pow(a[1] - b[1], 2));
  };
  if(!points.length){
    return undefined;
  };
  var pointFreq = [];
  points.forEach(function(v){
    pointFreq.push(0);
  });
  for(var i = triangles.length; i; i-=3){
    if(dist(triangles[i-1], triangles[i-2]) < maxEdgeLength &&
       dist(triangles[i-3], triangles[i-2]) < maxEdgeLength &&
       dist(triangles[i-1], triangles[i-3]) < maxEdgeLength){
      pointFreq[triangles[i-1]]++;
      pointFreq[triangles[i-2]]++;
      pointFreq[triangles[i-3]]++;
    };
  };

  // Keep points that are used in 3 or fewer triangles
  var output =[];
  pointFreq.forEach(function(freq, i){
    if(freq<4){
      output.push(points[i]);
    };
  });

  // Sort points by looping around by each next closest point
  var sorted = [];
  while(output.length>0){
    sorted.push(output.pop());
    output=output.sort(function(a,b){
      var distA =dist(sorted[sorted.length-1], a),
          distB =dist(sorted[sorted.length-1], b);
      if(distA < distB){
        return 1;
      }else if(distA === distB){
        return 0;
      };
      return -1;
    });
  };

  sorted=simplifyPath(sorted,0.1);

  console.timeEnd('homebrewed mergization');
  return sorted;

};

我可以通过过滤在 3 个或更少的三角形中使用的点来找到边界，然后通过从任意点的每个下一个最近点循环来对点进行排序。

由于 Douglas-Peucker 简化算法（改编自https://gist.github.com/adammiller/826148），可能不是 100% 准确，但对我来说似乎已经足够了。

于 2014-08-28T01:15:54.277 回答