python - interpolate.splrep 错误：“必须为任务 =-1 提供结”

Question

我正在尝试使用以下代码找到数据的最小二乘三次样条拟合：

from scipy import interpolate
plt.subplot(223)
l_hits = np.array(l_hits)
list1 = np.log(l_hits)
knots = list1.sort()
xnew = np.arange(min(l_bins), max(l_bins))
tck = interpolate.splrep(l_bins,list1,s=0,k=3,task=-1,t=knots)
fnew = interpolate.splev(xnew, tck, der=0)
plt.plot(xnew, fnew, 'b-')

其中 x 值为l_bins，y 值为np.log(l_hits) = list1。但我不断收到错误：

TypeError: Knots must be given for task =-1

为什么我会收到此错误，我该如何解决？

Answer 1

numpysort方法就地运行，并返回 None，所以这一行：

knots = list1.sort()

设置knots为无。

为了实现我认为您的意图，您可以执行以下操作：

knots = list1.copy()
knots.sort()