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我有很好的分辨率面部图像，我想自动检测虹膜并知道它的颜色。除了 HoughCircles 之外，是否有任何最先进的（标准）方法来检测虹膜，这在不同的图像上没有报告一致的结果。我的一个条件是我必须使用静止图像（没有视频可用）？

我正在使用 OpenCV-Python 进行图像处理。非常感谢任何帮助。

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我认为问题可以分为两部分：

  1. 虹膜区域的定位
  2. 估计颜色

第一步很费时间，但我已经在我的工作场所做到了。您可以为虹膜图像（灰度）训练 Haar 级联分类器，并将返回的眼睛区域内的虹膜定位为眼睛的级联分类器。如果您已经拥有一组面部图像，则可以使用它们。否则，请尝试收集尽可能多的样本，并使用与您要使用的图像相同的图像质量。

第二步相对容易，但由于自动白平衡等原因，可能不是“非常容易”。

如果您想要更简单的方法，请尝试检测眼睛的白色区域并使用它们来定位

于 2014-08-21T01:54:30.630 回答