我现在正在查看我必须回归的面板数据集。由于我本学期才开始攻读博士学位和计量经济学课程，因此我对许多统计应用和回归方法仍然很陌生。我想做一个简单的回归，如 Y = x1 x2 x3 等，现在我已经浏览了一些文献，发现对于面板数据，做固定效应回归是很常见的。另外，我的 Y 变量只有正值，所以我在考虑 Tobit 模型的方向？
我正在做一些关于金融业务分析师覆盖范围的研究。我的自变量是某家公司的分析师的覆盖面，因此根据观察，我有 1 位分析师和 1 家公司，以及该公司的不同特征（市值和贝塔等）。所有这些数据都是每月的。由于覆盖率不能变为负数（只有 0），我在想一个 Tobit 模型？
你知道什么是好的回归方法吗？或者有一些很好的信息来源（电子书、书面书籍，通过大学我可以访问几乎任何与我的工作领域相关的东西）（因为我必须学习这些东西以备将来研究）？