我正在学习如何对我的数据进行拟合分布,我正在使用 fitdistrplus 包的 fitdist 函数,但是对于卡方分布,我需要给出一个带有参数初始值的命名列表...
`surface.na.omit<-na.omit(cycle.data.frame$surf.time)`
`surface.na.omit`
[1] 0.6666667 1.3666667 1.2833333 1.3666667 1.5833333 1.5333333 0.6666667 [8] 3.5333333 1.4166667 2.4500000 0.3333333 0.7666667 1.6000000 0.3833333 [15] 0.2666667 >1.8000000 3.2166667 1.3166667 2.4333333 2.2833333 2.3166667 [22] 4.1000000 1.0500000 0.3500000 >1.3166667 2.8333333 0.3166667 1.8333333 [29] 1.4666667 1.9833333 3.3666667 1.7000000 2.0666667 >1.4333333 0.5666667
`parameters.chis.surf<-fitdistr(surface.na.omit, "chi-squared")`
错误 en fitdistr(surface.na.omit, "chi-squared") : 'start' 必须是命名列表
start 是一个命名列表,给出命名分布参数的初始值。对于某些计算合理起始值的分布,可以省略此参数>(请参阅详细信息),如果使用封闭公式估计参数,则不会考虑此参数。
但我不知道如何计算或找到这个值......有人可以解释一下吗?:/ 太感谢了...
通风