python - 可变大小图像的固定长度 HOG 描述符

Question

我正在研究一些对象检测代码，但是我的对象没有固定大小，所以；

skimage.feature.hog(obj)

没有给我相等长度的向量（因为它使用固定大小的单元格），因此我不能对它们使用学习算法。

所以，我尝试动态分配 HOG 特征长度：

from __future__ import division

def describe_object(obj, div=8):
    width, height = obj.shape
    f = skimage.feature.hog(obj, normalise=True,
                            pixels_per_cell=(height//div, width//div))
    return f

但是，现在它主要给出2916大小的向量，但有时它也给出更长的向量（如3402元素长）。

我相信当 bin 大小和对象形状之间存在特定比例时会发生这种情况，但不知道确切原因。

你能帮助我吗？

Answer 1

在计算 HOG 特征之前，您可以将图像缩放到固定大小。