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我需要修改lm（或最终loess）函数，以便可以在 ggplot2 geom_smooth（或stat_smooth）中使用它。

例如，这是stat_smooth正常使用的方式：

> qplot(data=diamonds, carat, price, facets=~clarity) + stat_smooth(method='lm')`

我想定义一个自定义lm2函数用作methodin 参数的值stat_smooth，这样我就可以自定义它的行为。

> lm2 <- function(formula, data, ...)
  {
      print(head(data))
      return(lm(formula, data, ...))
  }
> qplot(data=diamonds, carat, price, facets=~clarity) + stat_smooth(method='lm2')

请注意，我已method='lm2'在stat_smooth. 当我执行此代码时，出现错误：

eval 中的错误（expr，envir，enclos）：“nthcdr”需要一个列表来 CDR 下来

我不太明白。该lm2方法在stat_smooth. 我玩了一下，遇到了不同类型的错误，但由于我对 R 的调试工具不满意，所以我很难调试它们。老实说，我不明白我应该在return()电话中输入什么。

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在我不完全理解的函数调用中使用 ... 作为参数有一些奇怪之处（它与 ... 作为一个列表类型的对象有关）。

这是一个版本，它将函数调用作为一个对象，将要调用的函数设置为 lm，然后在我们自己的调用者的上下文中评估调用。此评估的结果是我们的返回值（在 R 中，函数中最后一个表达式的值是返回的值，因此我们不需要显式的return）。

foo <- function(formula,data,...){
   print(head(data))
   x<-match.call()
   x[[1]]<-quote(lm)
   eval.parent(x)
}

如果要向 lm 调用添加参数，可以这样做：

x$na.action <- 'na.exclude'

如果你想在调用 lm 之前将参数放到 foo 中，你可以这样做

x$useless <- NULL

顺便说一句，geom_smooth并将stat_smooth任何额外的参数传递给平滑函数，因此如果您只需要设置一些额外的参数，则无需创建自己的函数

qplot(data=diamonds, carat, price, facets=~clarity) + 
  stat_smooth(method="loess",span=0.5)
于 2010-03-04T02:45:45.280 回答