dist(coords)
使用欧几里得距离提供距离矩阵;它还提供了其他几个选项。但它不提供任何选项,例如半正弦公式。
distHaversine()
计算给定两组纬度/经度坐标的我想要的距离(大圆)。我想知道是否存在使用haversine 公式计算大圆距离矩阵的现有包/函数。
dist(coords)
使用欧几里得距离提供距离矩阵;它还提供了其他几个选项。但它不提供任何选项,例如半正弦公式。
distHaversine()
计算给定两组纬度/经度坐标的我想要的距离(大圆)。我想知道是否存在使用haversine 公式计算大圆距离矩阵的现有包/函数。
您可能已经注意到,distHaversine()
将计算单个点和两列坐标矩阵之间的距离。
要计算两个坐标矩阵之间的所有成对距离,只需使用apply()
其中一个矩阵逐行迭代,计算其每个点到另一个矩阵中所有点的距离。
library(geosphere)
## Example coordinates (here stored in two column matrices)
cc1 <- rbind(c(0,0),c(1,1))
cc2 <- rbind(c(90,0),c(90,90), c(45,45))
## Compute matrix of distances between points in two sets of coordinates
apply(cc1, 1, FUN=function(X) distHaversine(X, cc2))
# [,1] [,2]
# [1,] 10018754 9907452
# [2,] 10018754 9907435
# [3,] 6679169 6524042
有趣的注释:在引擎盖下的快速浏览sp::spDists()
(它确实计算两个矩阵之间的成对距离)表明它使用了一个基本相同apply()
的基于 - 的策略。除了一些额外的错误检查和参数传递之外,主要区别在于它应用了spDistsN1()
我们应用的函数distHaversine()
。