我想为 R 中的每个步骤生成 cbind 矩阵,如何在 matlab 中创建一个初始空矩阵 say result=[] 然后为每次迭代 cbind?
问问题
10363 次
2 回答
5
在循环中使用cbind
非常慢。如果您事先知道大小,您可以预先分配矩阵并在循环中填充列。否则,使用list
. 创建一个空列表并将向量添加到循环中的列表中。然后,在循环结束后将列表 cbind 成一个矩阵。
时间:
Preallocate matrix:
user system elapsed
1.024 0.064 1.084
Grow matrix with cbind:
user system elapsed
76.036 50.146 125.840
Preallocate list:
user system elapsed
0.788 0.040 0.823
Grow list by indexing:
user system elapsed
0.821 0.043 0.859
代码:
# Preallocate matrix.
f1 = function(x) {
set.seed(2718)
mat = matrix(ncol=x, nrow=x)
for (i in 1:x) {
mat[, i] = rnorm(x)
}
return(mat)
}
# Grow matrix with cbind.
f2 = function(x) {
set.seed(2718)
mat = c()
for (i in 1:x) {
mat = cbind(mat, rnorm(x))
}
return(mat)
}
# Preallocate list.
f3 = function(x) {
set.seed(2718)
lst = vector("list", length=x)
for (i in 1:x) {
lst[[i]] = rnorm(x)
}
res = do.call(cbind, lst)
return(res)
}
# Grow list by indexing.
f4 = function(x) {
set.seed(2718)
lst = list()
for (i in 1:x) {
lst[[i]] = rnorm(x)
}
res = do.call(cbind, lst)
return(res)
}
x = 3000
system.time(r1 <- f1(x))
system.time(r2 <- f2(x))
system.time(r3 <- f3(x))
system.time(r4 <- f4(x))
all.equal(r1, r2)
all.equal(r1, r3)
all.equal(r1, r4)
于 2014-03-11T06:11:30.483 回答
1
这将创建一个包含所有 1 的 100x10 矩阵。它应该让您了解这些事物的一般形式。
my.matrix <- c()
for(i in 1:10){
my.matrix <- cbind(my.matrix, rep(1,100))
}
于 2014-03-11T04:10:55.627 回答