我在时域中有两个信号（X 和 Y）。我正在尝试计算它们之间的传递函数。我使用了函数 tfestimate，它返回作为频率函数的传递函数和 tfestimate 估计传递函数的频率向量。它只返回正频率，因为我的信号并不复杂。我的问题是如何在时域中可视化这个传递函数。我尝试了以下代码，但返回的函数在时域中是相反的。我想知道为什么。
x = randn(16384,1); % generate random signal
gaussFilter = gausswin(100);
gaussFilter = gaussFilter / sum(gaussFilter); % Normalize.
y = conv(x,gaussFilter);
y = y(1:length(x)); % truancate the Y to be the same length as X
txy = tfestimate(x,y,1024);
tyx = conj(txy(end:-1:2)); % since tfestimate only returns for positive frequency, I estimate the result for negative frequency as the conjugate of positive frequency.
t = ifft([txy' tyx']); % use inverse fourier to visualize transfer function in time domain.
结果't'不是传递函数，而是时间倒转的版本。有人可以帮助我了解发生了什么吗？谢谢。