我在 Splus 中有一个代码，但必须将其转换为 R，这不是什么大事。但是我对这两种软件都很陌生。这是我正在努力的代码：
a <- leaps(x, y, wt = wt, method = "adjr2", nbest=nbest,
names = dimnames(x)[[2]], int=F)
x 是一个自变量矩阵，其中第一个 length(keep1) 列对应于始终保存在 BMA 中的变量（贝叶斯模型平均——这并不重要。本质上，x 是一个矩阵），y 也是一个矩阵。
当我选择我的数据并运行这是其中一部分的函数时，我收到以下错误：
jumps.exhaustive(a) 中的错误：穷举搜索会很慢，必须指定 real.big=T
因此，我将初始命令更改为：
a <- leaps(x, y, wt = wt, method = "adjr2", nbest=nbest,
names = dimnames(x)[[2]], int=F, really.big=T)
当我再次运行该函数时，出现此错误：
跳跃错误（x，y，wt = wt，method = "adjr2"，nbest = nbest，names = dimnames(x)[[2]]，：未使用的参数（really.big = T）
该函数以这种方式调用：
out.dkt<-dkt.bma(bigx, bigy, bigz.sys, Tper=3, hendog, name.x, name.z,
emethod="LS", info.crit="BIC", h, keep1, leaps.genR2="F",
nbest=1000, hier=1, q=0.50, OW=0,OR=1000,
filo="U:\\Programanddatafiles\\dkt-jae-ls-bic-hier1-sys-nokeep-nbest-check.txt")
所以当我使用真的.big 时，R 告诉我这是一个未使用的参数，但告诉我在我不使用时使用它。这里发生了什么？任何帮助表示赞赏！