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我喜欢使用犰狳线性代数库。当将 octave .m 文件移植到 C++ 时，它变得非常好，尤其是当您必须使用 eigen 方法时。

然而，当我不得不从我的原生 vanilla G++ 中取出我的程序并将其转储到我的 ARM 处理器时，我遇到了问题。因为我花了几个小时弄糊涂了，虽然我想分享，所以其他人可能会避免一些挫败感。

如果其他人可以添加任何其他内容，我会喜欢的。这是我用来解决这个问题的过程，当然不是唯一或最好的方法。

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首先，我使用Code Sourcery作为我的交叉编译器。我知道那里还有其他人，但我还没有开始为另一个编译器重建，不管这应该适用于任何编译器。

信息：

Armadillo 库需要 LAPACK 和 BLAS，但 Code Sourcery 没有 Fortran 编译器。这使我获得了 LAPACK 和 BLAS 的 f2c 版本。

1. 获取来源：

首先去抢资源。

2. 交叉编译 CLAPACK

一旦我们获得了源代码，接下来要做的就是为我们的终端硬件交叉编译它们。在我的例子中，一个使用 CodeSourcery 的 ARM7。在这里阅读自述文件是一个非常好的主意，你真的可以通过花时间阅读它们来完成所有这些。

  1. 首先要做的是更改 make.inc 文件以查看我们的交叉编译器而不是普通的 GCC。通常你会使用 $export，但我发现通过修改 makefile 更容易跟踪。

    从以下位置编辑 clapack-3.2.1-CMAKE/make.inc：

    CC = GCC
LOADER = GCC

    到：

    CC = [CROSS-COMPILER-GCC location]
LOADER = [CROSS-COMPILER-GCC location]

    从以下位置编辑 clapack-3.2.1-CMAKE/F2CLIBS/libf2c/Makefile：

    ld -r -x -o $*.xxx $*.o

    到：

    [CROSS-COMPILER-LD location] -r -x -o $*.xxx $*.o

  2. 编译 f2c 库：

    $make f2clib

    当我制作 f2c 库时，最后出现错误：

    ./a.out > arith.h
/bin/sh: ./a.out: cannot execute binary file
make[1]: *** [arith.h] Error 126
make[1]: Leaving directory `/home/matt/clapack-3.2.1-CMAKE/F2CLIBS/libf2c'
make: *** [f2clib] Error 2

    这里没有实际问题。当然它执行起来会有问题，它是交叉编译的！

  3. 编译 BLAS：

    $make blaslib

    完成此操作后，您会注意到您有一个新的“blas_XXXXX.a”。这是您的交叉编译的 BLAS 库。

  4. 编译 LAPACK：

    make.inc 会指向你 use $make lapacklib，但这会导致它尝试更多地执行交叉编译的项目。而是$cd进入 SRC 目录并：

    $make

    那应该会生成新的“lapack_XXXXX.a”。现在我们有了 F2C、LAPACK 和 BLAS，我建议将它们放在有意义的地方，以便您以后找到它们。就我而言，我将它们放置在我保存 Code Sourcery 编译器 /CodeSourcery/arm-none-linux-gnueabi/usr/lib 的位置。请记住重命名这些文件：

    $cp libf2c.a [CROSS-COMPILE LIBRARY PATH]/libf2c.a
$cp blas_XXXXX.a [CROSS-COMPILE LIBRARY PATH]/libblas.a
$cp lapack_XXXXX.a [CROSS-COMPILE LIBRARY PATH]/liblapack.a

    请记住，他们必须拥有稍后才能识别的“lib”。再次将它们存储在您的交叉编译库位置。我用我的工具链设置了它，使它更容易与普通的 gcc/g++ 分开。

3. 交叉编译犰狳

首先阅读自述文件，始终是最好的起点。
继续运行：

    $cmake .

这将使一切准备就绪并生成 cmake 创建我们共享的犰狳库所需的一切。我在这里进行的方式不是我认为您应该采取的方式，但由于我不是一般的 makefile 向导，我认为展示我为使其交叉编译所做的工作会有所帮助。我用以下内容修改了生成的 CMakeCache.txt 行：

    //CXX compiler.
    CMAKE_CXX_COMPILER:FILEPATH=[CROSS-COMPILER-G++ location]

我知道 CMakeCache.txt 文件中的某个位置可以指定 BLAS 和 LAPACK 位置的路径，但我很难弄清楚。我只是修改了“CMakeFiles/armadillo.dir/link.txt”并手动添加了“-L [交叉编译的 BLAS/LAPACK 目录]”，而不是抨击这个问题。更熟悉如何做到这一点的人可以指定注释？接下来，因为我们想在稍后编译程序时手动链接 BLAS 和 LAPACK 库（如 README 中所说）修改“include/armadillo_bits/config.hpp”并确保定义使用 arma 包装器的行是注释掉：

    //  #define ARMA_USE_WRAPPER

剩下要做的就是$cd回到犰狳目录的根目录，然后

    $make

制作完成后，您应该可以在程序中使用 Armadillo。

4. 在你的程序中使用 ARMADILLO

要在您的程序中使用 Armadillo，请添加 include#include <armadillo>和 namespace using namespace arma;。现在你应该可以使用所有你喜欢的vec东西了。mat通常在使用 arma 时，您需要在编译时链接 libarmadillo.so 库，但正如我之前所说，我们需要直接链接 BLAS 和 LAPACK。所以这是我的 GCC C++ 编译器 synatx：

    [CROSS-COMPILER-G++] -I [CROSS-COMPILED ARMADILLO DIRECTORY]/include ...

和我的链接器：

    [CROSS-COMPILER-G++] -L [CROSS-COMPILED LIBRARY] -o ... -llapack -lf2c -lblas

另请注意，链接库的顺序很重要！lapack 必须先来，然后是 f2c，然后是 blas。

实际上，您需要确保发生的只是在编译时包含交叉编译的犰狳目录，并且您的链接设置正确如上。

再次，更多信息更好，请随时添加更多评论。对你有用的东西与我所做的不同，我做错了什么，可以做些什么来改进。

谢谢。

于 2014-01-21T16:14:05.843 回答
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我的具体设置是 OSX (IDE Eclipse) 交叉编译为 Beaglebone Black。但是，这些说明应该适用于类似的设置。

选修的：

对于编译，我使用了Mac OS X ARM GNU Linux G++ Lite 2013.11-33 Toolchain。具体来说，ARM GNU/Linux G++ Lite 2013.11-33 Advanced Binary。

1. 下载：

正如 Matt 发布的那样，GCC 交叉编译器不支持 Fortran，因此如果您想编译 LAPACK 和 BLAS，请使用此处找到的修改版本。我使用的是 clapack-3.2.1-CMAKE.tgz

2.制作交叉编译的cmake文件：

您可以使用工具链构建器或只编写一个。我写了一个。

例子：

# http://www.cmake.org/Wiki/CMake_Cross_Compiling#The_toolchain_file

# REQUIRED
SET(CMAKE_SYSTEM_NAME Linux)
SET(CMAKE_SYSTEM_VERSION 1)
SET(CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR arm)

# Added for the beaglebone
SET(FLOAT_ABI_SUFFIX "")

# specify the cross compiler
SET(CMAKE_C_COMPILER   /usr/local/arm-2013.11/bin/arm-none-linux-gnueabi-gcc)
SET(CMAKE_CXX_COMPILER /usr/local/arm-2013.11/bin/arm-none-linux-gnueabi-c++)

# where is the target environment 
SET(CMAKE_FIND_ROOT_PATH  /usr/local/arm-2013.11)

# search for programs in the build host directories
SET(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_PROGRAM NEVER)
# for libraries and headers in the target directories
SET(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_LIBRARY ONLY)
SET(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_INCLUDE ONLY)

注意：这是我第一次制作 cmake 文件。不能保证它是正确的。

您需要将 /usr/local/arm-2013.11/bin/arm-none-linux-gnueabi-gcc 替换为您选择的编译器的路径，以及 /usr/local/arm-2013.11/bin/arm- none-linux-gnueabi-c++ 和 /usr/local/arm-2013.11

我选择将此 cmake 文件保存为 beaglebone.cmake

3. 编译：

提取 clapack-3.2.1-CMAKE.tgz 和 cd

编译： cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=~/Dropbox/workspaces/beaglebone/beaglebone.cmake
其中 ~/Dropbox/workspaces/beaglebone/beaglebone.cmake 是您的 cmake 文件的路径。

制作

由于某种原因，我得到：

ds-mac-pro:clapack-3.2.1-CMAKE bunny$ make
Scanning dependencies of target arithchk
[  0%] Building C object F2CLIBS/libf2c/CMakeFiles/arithchk.dir/arithchk.c.o
Linking C executable arithchk
[  0%] Built target arithchk
[  0%] Generating arith.h
/bin/sh: arithchk: command not found
make[2]: *** [F2CLIBS/libf2c/arith.h] Error 127
make[1]: *** [F2CLIBS/libf2c/CMakeFiles/f2c.dir/all] Error 2
make: *** [all] Error 2

奇怪的是，再次运行 make 编译正常：

ds-mac-pro:clapack-3.2.1-CMAKE bunny$ make
[  0%] Built target arithchk
Scanning dependencies of target f2c
[  0%] Building C object F2CLIBS/libf2c/CMakeFiles/f2c.dir/f77vers.c.o
[  0%] Building C object F2CLIBS/libf2c/CMakeFiles/f2c.dir/i77vers.c.o
[  0%] Building C object F2CLIBS/libf2c/CMakeFiles/f2c.dir/main.c.o
[  0%] Building C object F2CLIBS/libf2c/CMakeFiles/f2c.dir/s_rnge.c.o

...

[100%] Building C object TESTING/EIG/CMakeFiles/xeigtstz.dir/xerbla.c.o
[100%] Building C object TESTING/EIG/CMakeFiles/xeigtstz.dir/xlaenv.c.o
[100%] Building C object TESTING/EIG/CMakeFiles/xeigtstz.dir/chkxer.c.o
[100%] Building C object TESTING/EIG/CMakeFiles/xeigtstz.dir/__/__/INSTALL/dsecnd.c.o
Linking C executable xeigtstz
[100%] Built target xeigtstz

4.复制（安装）：

find . | grep \.a$

返回

./BLAS/SRC/libblas.a
./F2CLIBS/libf2c/libf2c.a
./SRC/liblapack.a
./TESTING/MATGEN/libtmglib.a

cp libblas.a libf2c.a 和 liblapack.a 到您最喜欢的库文件夹。我做了 /usr/local/armadillo-4.300.3/lib

必需的：

1. 副本包括：

犰狳不需要编译。我没有运行任何基准测试来验证，但似乎使用 LAPACK 和 BLAS 通过在代码中使用 #define 可以很好地处理未编译的犰狳副本。稍后的代码示例。

提取犰狳4.300.3.tar.gz

（可选）cp armadillo-4.300.3/include/ /usr/local/armadillo-4.300.3/include
当然，用您选择的路径替换 /usr/local/armadillo-4.300.3/include

2. 设置 GCC 以使用犰狳：

我正在使用带有 C/C++ 交叉编译器支持插件的 Eclipse（帮助菜单 -> 安装新软件...），但是这些说明很容易转换为 cli 或其他 IDE。

在项目属性窗口中：C/C++ Build -> Settings

跨 G++ 编译器 -> 包含 -> 包含路径 (-I)

单击 + 以添加包含。我的包含路径是：/usr/local/armadillo-4.300.3/include

3. 可选 - 设置 GCC 以使用已编译的库：

跨 G++ 链接器 -> 库 ->

库 (-l)

lapack
f2c
blas

库搜索路径 (-L)

单击 + 以添加路径。我的路径是：/usr/local/armadillo-4.300.3/lib

3.代码示例：

在 cpp 文件中尝试：

#include <armadillo>
using namespace arma;

mat A = randu<mat>(4,5);
mat B = randu<mat>(4,5);

std::cout << A*B.t() << std::endl;

成功！:D

某些功能 Armadillo 不直接支持，仅适用于已编译的库。您可以通过运行以下简单测试来测试库是否已编译并正常工作：

#define ARMA_DONT_USE_WRAPPER
#define ARMA_USE_LAPACK
#define ARMA_USE_BLAS
#include <armadillo>
using namespace arma;

mat    A = randu<mat>(5,5);
double x = det(A);

std::cout << x << std::endl;
于 2014-06-12T23:11:42.883 回答