我知道使用该subprocess
模块来隔离可能出现段错误的功能。这有效:
import subprocess
# Blocking for simplicity
res = subprocess.check_output(["python", "c_library_wrapper.py", arg0, arg1, ...])
我想弄清楚的是为什么multiprocessing
没有相同的效果。这似乎不起作用:
import multiprocessing
from c_library_wrapper import f
# Assume that f puts the return value into a shared queue
p = multiprocessing.Process(target=f, args=(arg0, arg1, ...))
p.start()
p.join()
这不是也创建了一个独立的流程吗?我在这里缺少一个核心概念吗?
背景:我正在隔离一个大型第三方 C 库以防止出现段错误。我知道处理段错误的最好方法是修复它们,但是这个库真的很大。