我正在尝试根据本 教程使用 FLANN 算法评估特征检测器和描述符
我想为评估部分建立一个ROC 曲线，因此我必须得到 TP、FN、FP 和 TN。问题是，我不知道如何获得这些值！我读过很多论文，但都没有解释，例如他们是如何得到误报的。在给定的教程中，您可以设置一个特定的阈值，以便您可以计算好匹配和坏匹配，但这并不是一切都正确匹配的理由。我应该手动计算每个图像对还是他们的常用技术自动解决它。
提前感谢您的帮助！
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您必须拥有所谓的“基本事实” - 手动检查两个图像之间的对应关系或变换矩阵（基本或单应性）。与该矩阵一致的对应关系是正确的。
Mykolajczyk 等人在经典论文中使用的检查方法。“仿射区域检测器的比较”、“本地描述符的性能评估”和 Moreels 和 Perona “基于 3D 对象的特征检测器和描述符的评估”
于 2014-01-19T15:30:03.360 回答