0

如何将两列的完整案例数相加？

等于c：

      a  b
[1,] NA NA
[2,]  1  1
[3,]  1  1
[4,] NA  1

应用类似的东西

rollapply(c, 2, function(x) sum(complete.cases(x)),fill=NA)

2在这种情况下，我想取回一个号码。这将适用于具有许多列的大型数据集，因此我想rollapply在整个数据集中使用而不是简单地使用sum(complete.cases(a,b)).

我是不是想多了？

谢谢！

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3 回答 3

2

你试过了sum(complete.cases(x))吗？！

set.seed(123)
x <- matrix( sample( c(NA,1:5) , 15 , TRUE ) , 5 )
#     [,1] [,2] [,3]
#[1,]    1   NA    5
#[2,]    4    3    2
#[3,]    2    5    4
#[4,]    5    3    3
#[5,]    5    2   NA


sum(complete.cases(x))
#[1] 3

要查找complete.cases()前两列的：

sum(complete.cases(x[,1:2]))
#[1] 4

对于整个矩阵的apply两列 a ，您可以这样做：matrix

#  Bigger data for example
set.seed(123)
x <- matrix( sample( c(NA,1:5) , 50 , TRUE ) , 5 )
#     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
#[1,]    1   NA    5    5    5    4    5    2   NA    NA
#[2,]    4    3    2    1    4    3    5    4    2     1
#[3,]    2    5    4   NA    3    3    4    1    2     2
#[4,]    5    3    3    1    5    1    4    1    2     1
#[5,]    5    2   NA    5    3   NA   NA    1   NA     5

# Column indices
id <- seq( 1 , ncol(x) , by = 2 )
[1] 1 3 5 7 9
apply( cbind(id,id+1) , 1 , function(i) sum(complete.cases(x[,c(i)])) )
[1] 4 3 4 4 3

complete.cases()在整个行中按行工作data.frame或matrix返回TRUE那些没有丢失任何数据的行。一个小问题，"c"是一个糟糕的变量名，因为c()它是最常用的函数之一。

于 2014-01-10T09:25:33.010 回答
1

您可以使用以下方法计算相邻矩阵列中的完整案例数rollapply：

m <- matrix(c(NA,1,1,NA,1,1,1,1),ncol=4)
#     [,1] [,2] [,3] [,4]
#[1,]   NA    1    1    1
#[2,]    1   NA    1    1

library(zoo)

rowSums(rollapply(is.na(t(m)), 2, function(x) !any(x)))
#[1] 0 1 2
于 2014-01-10T09:43:15.677 回答
0

这应该适用于matrix和data.frame

> sum(apply(c, 1, function(x)all(!is.na(x))))

[1] 2

你可以简单地遍历大矩阵M

for (i in 1:(ncol(M)-1) ){
    c <- M[,c(i,i+1]
    agreement <- sum(apply(c, 1, function(x)all(!is.na(x))))
}
于 2014-01-10T09:28:19.843 回答