我有一个 EEG 信号，它包含眨眼伪影，我阅读了一些参考资料，知道可以检测眨眼并通过使用小波变换将其移除，但我不知道如何做到这一点，如何检测眨眼？有什么教程给我，在将脑电信号转换成小波系数后，我应该做什么以及可以使用哪个级别的 daubechies 来做到这一点？谢谢！
user1349667
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我不知道这是否可行，但你可以试一试。
小波变换就像一个滤波器组。将小波级别设置为这样的值，以便分解的最后一级为您提供接近 0Hz - 5Hz 的滤波器组。
在此级别获取细节函数的系数并对其进行阈值处理（软/硬）。然后使用新的系数组合回信号闪烁具有相对较高的幅度，并且对它们进行阈值处理可能会给您想要的结果。
于 2014-01-16T08:40:36.520 回答
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眨眼的频率通常在 2-5Hz 之间。
您可以首先训练一个系统来捕捉眨眼。然后用同样的方法检测脑电信号中的眨眼
于 2014-01-12T05:15:09.330 回答
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如果您想消除眨眼，一种常用的方法是对数据运行独立分量分析 (ICA)，识别眨眼伪影，并在没有该独立分量的情况下反向转换为原始数据。还有其他方法，但 ICA 即使在非常嘈杂的 EEG 数据（例如来自同时的 EEG-fMRI 会话）中也能很好地工作。
于 2014-01-07T14:06:59.400 回答