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我正在使用 icCube 的销售立方体来学习 MDX。我想编写一个 MDX 查询来显示 2010 年销售收入超过 80,000 美元的国家/地区的 2009 年销售收入。我尝试了以下方法，但它返回了一个只有一列（[Amount]）的空表：

WITH
 SET [myset] AS Filter([Country].members, ([Measures].[Amount], [2010])>80000)
select [Country].members on 0, [Amount] on 1
from (select [myset] on 0, [Amount] on 1 from [sales])
where [2009]
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只需使用

WITH
 SET [myset] AS Filter([Country].members, ([Measures].[Amount], [2010])>80000)
select [myset] on 0, [Amount] on 1
from [sales]
where [2009]

在 MDX 中，这种类型的查询不需要子选择或WHERE. 你甚至可以省略集合myset，写作

select Filter([Country].members, ([Measures].[Amount], [2010])>80000) on 0,
       [Amount] on 1
from [sales]
where [2009]

我在 Adventure 作品上尝试了类似的查询，它显示所有客户、澳大利亚、加拿大和美国，但不显示法国、德国和英国：

SELECT Filter([Customer].[Country].Members,
              ([Measures].[Internet Sales Amount], [Date].[Calendar Year].&[2006]) > 600000
             )
       ON 0,
       {[Measures].[Internet Sales Amount]}
       ON 1
FROM [Adventure Works]
WHERE [Date].[Calendar Year].&[2008]
于 2013-12-16T18:04:24.713 回答
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更新：元组评估是我们错过的一个案例，该错误已在icCube 4.2中修复。请注意，在 where 子句和轴上使用相同的层次结构很棘手。任何集合都被过滤掉：“{[2010],[2011]} on 0 .. 其中 [2010] 将返回 [2010] 但未过滤就评估元组。相同维度的不同层次结构将应用自动存在过滤器。

由于这有点棘手，我们决定扩展SETS以允许在使用全局上下文评估的查询中声明一个集合 - 而不考虑 where 子句和子查询：

WITH
-- always the same regardless of the where clause and subquery
  STATIC SET [Global] Filter([Country].members, ([Measures].[Amount], [2010])>80000)
..

简单且最有效的解决方案是按照 Frank 的建议进行，直接在轴中添加过滤后的国家/地区。

SELECT 
   // this will return the countries with sales amount bigger than 80'000 for [2010]
   // e.g. { [USA], [UK] } ... [2010] is is just used for filterting
   Filter([Country].members, ([Measures].[Amount], [2010])>80000) on 0,
   // When evaluated we're going to use [2009] as it's the slicer default value
   [Amount] on 1
FROM [sales]
WHERE [2009]

关于您的查询，它应该可以工作，我同意，这是 icCube 中的一个错误，我们将尽快修复（PTS）。同时，您必须避免在切片器和切片器中使用的过滤器函数中使用相同的层次结构，例如：

WITH 
 MEMBER [Amount 2009] AS ([Amount],[2009])
SELECT 
  Filter([Country].members, ([Measures].[Amount], [2010])>80000) on 0,
  [Amount 2009] on 1
FROM [sales]

或者您可以更改为在 icCube 中工作的版本（效率低于 Frank 的版本）：

SELECT [Country].members on 0, [Amount] on 1
FROM (select  Filter([Country].members, ([Measures].[Amount], [2010])>80000) on 0 from [sales])
WHERE [2009]

如果您正在根据不同的标准进行分组，您可以使用几个月前推出的新功能 icCube：类别

它们允许创建一个层次结构作为其他层次结构的成员。您可以将这些国家/地区定义为 [80000+]，然后根据此新分类执行计算。

于 2013-12-17T09:15:31.293 回答