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我正在寻找可以基于质量因子组合图像的算法。例如,您有 50-100 张同一场景的照片,但由于人工制品或其他原因,某些图像的某些区域质量很差。

现在,对于每个像素,我选择基于黑暗的质量因子的最佳像素,但可以肯定的是,我们有很多可能的组合,并且很多质量测量基于像素/补丁/图像。

我正在尝试研究这个主题,但我没有找到如何正确描述它,你知道一些算法或者至少是这个“问题”的名称吗?

更新:请注意,一些所需的像素或像素区域仅在少数情况下出现,例如 100 张图像中的 10 张。这导致我们不能使用简单的平均或类似的方法。

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解决方案之一是平均图像。

如果您对每个样本都有质量因子,那么您可以进行加权平均。

您使用以下算法来提高平均水平:-

  1. 将图像分成 4*4 或 8*8 的块

  2. 计算所有此类块中的自相关

  3. 较高的自相关意味着较少的噪声,因此您可以为自相关提供高品质因数,否则为低。

  4. 使用定义的质量因子对块进行加权平均

于 2013-11-14T18:44:56.340 回答