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我有一个清单SpatialPolygonDataFrame,我可以dataframe像这样吸收:

df.1 <- data.frame(A = c(1:10), B = c(1, 2, 2, 2, 5:10))
df.2 <- data.frame(A = c(1:10), B = c(1, 2, 2, 2, 2, 2, 7:10))
df.3 <- data.frame(A = c(1:10), B = c(1, 2, 2, 4:10))

list.df <- list(df.1, df.2, df.3)

我想根据条件获取每个数据帧的子集列表(list.df.sub是我正在寻找的结果):

df.1.sub <- subset(df.1, df.1$B != 2)
df.2.sub <- subset(df.2, df.2$B != 2)
df.3.sub <- subset(df.3, df.3$B != 2)

list.df.sub <- list(df.1.sub, df.2.sub, df.3.sub)

我想直接将我的子集应用到list.df. 我知道我必须使用lapply函数但不知道如何使用?

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这应该有效:

lapply(list.df, function(x)x[x$B!=2,])

或与subset

lapply(list.df, subset, B!=2)
于 2013-11-07T12:55:15.217 回答
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如果只想对一列进行子集化,还可以使用“[[”函数

example_list <- list(iris, iris, iris)
lapply(example_list, "[[", "Species")
于 2020-01-08T17:55:48.433 回答