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我一直在使用哈希图来存储文本文件中的唯一单词。现在，我需要将 hashmap 中的每个单词与另一个更大的文本文件进行比较，并跟踪每个单词在文本文件中出现的频率。

在最初添加到 hashmap 时，我只插入键并将值设置为 0。我的计划是使用“值”作为较大文本文件中每个单词的频率。

我的尝试如下；我首先使用扫描仪读取原始文件并将单词存储到哈希图中。接下来，我再次使用扫描仪，但这次与更大的文本文件相关联。从这里开始，我有点卡住了。我不知道如何更新“值”并索引“键”。

这就是我所拥有的；

Scanner fileScanner = new Scanner (new File (fileName));
fileScanner.useDelimiter (" ");

while (fileScanner.hasNext()) {
    for (int i = 0; i < hashmap.size(); i++) {   //This I use to index the key field
        if (hashmap.get(i).equals(fileScanner.next().toString()) {
            int freq ++;
            //How do I update the value field of the corresponding value?
        }
    }
}

现在，显然，上述代码中的任何内容都不起作用，而且我在想办法时遇到了一些问题。有人可以帮我吗？

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您的地图应该是Map<String, Integer>：对于每个单词，您都有一个整数来存储单词的出现次数。

要获取单词的出现次数：Integer numberOfOccurrences = map.get(word);

要测试单词是否在地图中：if (numberOfOccurrences != null)

要增加出现次数：numberOfOccurrences++;

要将这个新值存储在地图中：map.put(word, numberOfOccurrences);

没有理由迭代地图。您逐字阅读文件，并使用上述内容来增加每个单词的出现次数。

于 2012-06-03T11:13:47.527 回答
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如果您尝试计算单词的数量并将其存储为地图，那么当添加新单词时，请尝试将值 1 而不是 0（单词至少存在一次）。

对于更新检查 map 是否包含键的值，然后再次将其放入增量值。旧值将被替换。

试试这个

HashMap<String, Integer> hashmap = new HashMap<String, Integer>();
String key = "myWord";
hashmap.put(key, 1);
Integer tmp = null;
// lets increment value if exist in map or put new value if doesn't exits in map
if ((tmp = hashmap.get(key)) != null) {
    //if map contains word
    hashmap.put(key, tmp + 1);
} else {
    //if word is new, map does't contain it as key 
    hashmap.put(key, 1);
}
System.out.println(hashmap);
//out ->{myWord=2}
于 2012-06-03T11:25:02.323 回答