normal-distribution - 整数正态分布

Question

我在这里遇到了一些非常有趣的问题。它是关于创建一个整数在 1 到 5 (1,2,3,4,5) 范围内的正态分布。从技术上讲，它是具有正态分布形状的泊松分布。

我的问题：当我创建如上所述的分布时，正态性测试失败（p < 0.01）（Shapiro Wilk 测试，Kolomogorov Smirnov 测试），因为我创建了一个四舍五入的正态分布数字池：

xRND<-round(rnorm(179,mean=2.9,sd=1)) 表(xRND) xRND 0 1 2 3 4 5 6 2 14 41 67 45 9 1

是否有任何测试可以帮助我检查正态分布形状？

最好的问候，圣。

Answer 1

从我的预期来看，夏皮罗威尔克测试是最好的测试。使用四舍五入的值会对结果产生影响。考虑到测试值的舍入，有一种称为 Sheppard-correction 的方法来计算适应W值（测试统计量）：

以 ω 作为舍入差。（这里是德国来源的链接）