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我有一个问题，垫子的投资回报率被扭曲了。我认为下图最好地描述了这个问题。图像首先用 cv:cvtColor 变成灰色，然后我在灰色垫上使用 cv::threshold，然后我在阈值垫上使用 Canny，然后我找到轮廓。我遍历所有轮廓并根据轮廓面积找到最大的轮廓。然后我使用 drawContour 将其用作阈值垫上的蒙版。这就是我使用以下代码的地方：

cv::Mat inMat = [self cvMatFromUIImage: inputImage];
cv::Mat grayMat, threshMat, canny_output;
cv::cvtColor(inMat, grayMat, CV_BGR2GRAY);
cv::threshold(grayMat, threshMat, 128, 255, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU);

Canny(threshMat, canny_output, 100, 100, 3);
cv::Mat drawing = cv::Mat::zeros( canny_output.size(), CV_8UC3 );
std::vector<cv::Vec4i> hierarchy;
std::vector<std::vector<cv::Point> > contours;
cv::findContours(canny_output, contours, hierarchy, CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
NSMutableArray *contourAreasArray = [NSMutableArray new];
// Sorts the contour areas from greatest or smallest

for (int i = 0; i < contours.size(); ++i) {
    NSNumber *contourArea = [NSNumber numberWithDouble:cv::contourArea(contours[i])];
    [contourAreasArray addObject:contourArea];
}

NSSortDescriptor *highestToLowest = [NSSortDescriptor sortDescriptorWithKey:@"self" ascending:NO];
[contourAreasArray sortUsingDescriptors:[NSArray arrayWithObject:highestToLowest]];

cv::Rect maskRect;
Mat mask;
for (int i = 0; i < contours.size(); ++i)
{
    NSNumber *contourArea = [NSNumber numberWithDouble:cv::contourArea(contours[i])];
    cv::Rect brect = cv::boundingRect(contours[i]);

    if ([contourArea doubleValue] == [[contourAreasArray objectAtIndex:0] doubleValue]) {
        //NSLog(@"Drawing Contour");
        maskRect = cv::boundingRect(contours[i]);
        cv::drawContours(drawing, contours, i, cvScalar(255,255,255), CV_FILLED);
        cv::rectangle(drawing, brect, cvScalar(255));
    }
}

cv::Rect region_of_interest = maskRect;
cv::Mat roiImage = cv::Mat(threshMat, region_of_interest);

// final result is converted to UIImage for display
UIImage *threshUIImage = [self UIImageFromCVMat:drawing];
UIImage *resultUIImage = [self UIImageFromCVMat:roiImage];
self.plateImageView.image = resultUIImage;
self.threshImageView.image = threshUIImage;

我在哪里错了？如果你们需要更多代码，请告诉我，我很乐意发布更多代码......（左图是提取的（ROI Mat），右图是我从 drawContour 获得的掩码）。

在此处输入图像描述

我正在尝试处理的图像。 （基本拿到车牌）

这是我试图处理以获得车牌的图片。

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1 回答 1

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好吧，我终于想通了......解决方案是执行以下操作，基本上只是将 ROI 图像处理到另一个 Mat 中：

cv::Rect region_of_interest = maskRect;
cv::Mat roiImage = cv::Mat(threshMat, region_of_interest);
cv::Mat finalROIImage;
roiImage.copyTo(finalROIImage);
于 2013-10-31T20:01:14.457 回答