时间序列的定义如下:
比如说,有一个数据(比如说每月销售)在 20 年内每月收集。有多少个随机变量?是12吗?
随机变量序列这个短语非常令人困惑。有人请解释一下。
序列只是一个有序的、可数的集合。因此,它可以用整数索引(即从 1 映射到 1 并映射到)。因此,“FOO 序列”只是 FOO 的集合,因此您有 FOO[1]、FOO[2]、FOO[3]、... FOO[n](并且可能还会经历负索引)。
一个合理的月销售额模型是每个月的销售额是一个随机变量,所以在 20 年内你有 240 个变量。但是,请记住,将每个月识别为单独的变量是一种建模选择,而不是数学选择。根据要解决的问题,可能每个日历月都是一个变量,因此您有 12 个变量和每个变量的 20 个观察值。或者也许最重要的是年度总和,所以实际上你有 20 个变量。这些中的任何一个是否合适或都不合适,只能通过考虑您要解决的问题来回答——没有办法证明一种建模选择比另一种更好。