我有一个 8 列 1200 行的数据框（df）。在这 8 列中，我想找到第 7 列的最小值，并在找到第 7 列最小值的特定行中找到第 2 列的对应值。第 2 列也包含字符，所以我想要一个字符向量给我它的值。
我发现第 7 列的最小值使用
min_val <- min(as.numeric(df[, 7]), na.rm = TRUE)
现在，如何从第 2 列（列的变量名称为 'column.2'）获取与上面计算的第 7 列包含 'min_val' 值的行相对应的值？
这可能是一个微不足道的问题，但我是 R 新手，所以任何帮助都将不胜感激。
用于which.min获取最小值索引。就像是 ：
df[which.min(df[,7]),2]
注意 which.min 只返回最小值的第一个索引，所以如果你有几行具有相同的最小值，你只会得到第一个。
如果要获取所有最小行，可以使用：
df[which(df[,7]==min(df[,7])), 2]
来自 juba 的相同答案，但使用 data.table 包（他的答案仅使用 R 基础，无需加载任何库）。
# Load data.table
library(data.table)
# Get 2nd column's value correspondent to the first minimum value in 7th column
df[which.min(V7), V2]
# Get all respective values in 2nd column correspondent to the minimum value in 7th column
df[V2 == min(V7), V2]
对于处理类似 data.frame 的对象，data.table非常方便和有用，就像dplyr包一样。值得一看。
在这里，我假设您的 colnames 被命名为 V1..V8。否则，只需将 V7/V2 分别替换为数据第 7 位和第 2 位的相应列名。