首先，让我说我缺乏科学数学或统计学方面的经验——所以这可能是一个非常有名的问题，但我不知道从哪里开始。
我有一个函数f(x1, x2, ..., xn)，我需要猜测 x'ses 并找到f. 该函数具有以下属性：
总数或参数通常在 40 到 60 左右，因此不可能采用蛮力方法。
每个 x 的可能值范围从 0.01 到 2.99
该函数是稳定的，这意味着更高的 f 值意味着对参数的猜测更好，反之亦然。
到目前为止，我在 python 中实现了一个非常基本的方法。它最初将所有参数设置为 1，随机猜测新值并检查 f 是否高于以前。如果不是，则回滚到以前的值。在具有 10,000 次迭代的循环中，这似乎以某种方式起作用，但结果可能远非完美。
我们将不胜感激有关如何改进对最佳参数的搜索的任何建议。当谷歌搜索这个问题时，linke MCMC 出现了，但这似乎是一种非常先进的方法，我什至需要很多时间才能理解该方法。基本的提示或概念比详细的方法和算法更能帮助我。