python - 从 3 个视图中创建 3D 对象

Question

我想从 3 个视图中计算一个 3D 对象。原理如下图所示。

每个视图都存储在二维矩阵中，二进制值表示对象。3D 对象应存储在 3 维矩阵中，也具有二进制值（True：此像素表示对象质量，False：此像素是空白空间）。我怎样才能通过简单的 numpy 矩阵运算来实现这一点？

例如，这三个视图a,b and c可能看起来像[[0,0,0,0],[0,1,1,0],[0,1,1,0],[0,0,0,0]].

Answer 1

如果你的观点是a, b, c：

result = a[None, :, :] & b[:, None, :] & c[:, :, None]

围绕轴随机播放以适应输入

a,b并c假定其形式为：

np.array([[0,0,0,0],[0,1,1,0],[0,1,1,0],[0,0,0,0]], dtype=np.bool)