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我们已经进行了需求可行性研究，以开发智能手机/平板电脑应用程序，最好是能够执行以下操作的 android 应用程序

  • 首先，用户将带着平板电脑或智能手机在建筑物内行走，以绘制整个建筑物或房间的地图。

  • 应用程序应该能够识别房间的边缘并从中制作 3d 结构。

  • 稍后用户应该能够看到由它创建的 3D 布局。3D 布局可以导出为标准文件格式，例如 igs、dwg、stp parasolid 等。

  • 然后，用户将对 3D 布局进行更改，例如添加窗口或用一些额外的注释标记某个位置等。这个新图表将重新导入智能手机应用程序中。

  • 用户将再次穿过带有新导入布局的建筑物或房间（新建议的窗户或标记告诉厕所等）超级强加。布局应该随着用户走/转而更新。

我正在探索 2D 框的“边缘检测”算法，我想知道如何计算深度和检测方向以及有关是否有人从事过此类项目的更多信息。

我更喜欢像Matlab 中解决的数独谜题那样更实时的超级气势。比谷歌解决的数独难题

由于这是可行性研究分析，所以在深入挖掘这方面的各个方面之前，我想发帖。这可行吗？我需要注意哪些事情，我将需要哪些应用程序等。

如果这不是问问题的正确地方，也请指出我正确的地方

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通常，您所说的内容是使用带有内置深度传感器的设备完成的，例如Microsoft Kinect Sensor. Kinect Fusion是一个软件，它接受深度输入并将其转换为完整的 3D 模型。

其他传感器选项包括LIDAR，我认为它是用于收集深度数据的高端激光扫描仪。

根据您的要求 - 从移动设备相机上录制的视频重建 3d 模型 - 这在很大程度上是一个研究问题。我不相信有任何现成的软件工具可以做到这一点。Disney最近发布了一篇研究论文，该论文的作用与您所要求的类似。

我还没有真正阅读过论文，所以我不知道是否有任何先决条件——在相机能力、光线条件、测量距离等方面。但这是你可以开始的地方，可能会看到他们对其他资源的参考。

恕我直言，如果您确实使用深度传感器，而不仅仅是您尝试录制的模型的视频，我相信您可以制作工具。后者很容易出错，需要更多的研究。

祝你好运。

于 2013-10-11T19:47:11.050 回答