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我在下面的代码中看到了内存泄漏。我在单独的模块中创建和处理我的数据，但这不会导致我所看到的泄漏。我相信这是因为每次更改比例时我都会调用绘图类的新实例，尽管我不确定如何解决此问题。我已经阅读了这个线程，但是当我尝试self.canvas.destroy()在我的代码上实现方法时，我收到一个错误。我想知道什么方法可以应用于下面的代码来解决我的问题？

代码片段：

from Tkinter import *

class Interface_On:

    def Interface_Elements(self, master):
        self.master=master
        self.master.title( "My Canvas")
        self.c=Canvas(self.master, width=1000, height=1000, bg='black')
        self.c.grid(row=0, column=0)
        menubar = Menu(master)
        filemenu = Menu(menubar, tearoff=0)
        filemenu.add_command(label="New", command=self.Edit_New)
        menubar.add_cascade(label="File", menu=filemenu)
        master.config(menu=menubar)
        drawing_utility_run=Drawing_Utility()
        drawing_utility_run.drawer(self.c)

    def Edit_New(self): 
        Export_Poscar = self.Export_Poscar = Toplevel(self.master)
        self.Export_Poscar.title('New Ribbon...')
        self.Export_Poscar.geometry('300x400')
        self.scale_Label= Label(Export_Poscar, width=15, text='scale:')
        self.scale_Label.grid(row=2, column=0)
        self.scale_Label= Label(Export_Poscar, width=15, text='scale:')
        scale_var = StringVar()
        self.scale_Spin= Spinbox(Export_Poscar, from_=1, to=1000, increment=1, width=15, command=self.execute_request_immediate, textvariable=scale_var)
        self.scale_Spin.grid(row=2, column=2)

    def execute_request_immediate(self):
        global scale
        User_Set_Scale=float(self.scale_Spin.get())
        scale=User_Set_Scale
        drawing_utility_run=Drawing_Utility()
        drawing_utility_run.drawer(self.c)

class Drawing_Utility:
    def drawer(self, canvas):
        self.canvas=canvas
        self.canvas.delete('all')
        import Generator #generates my data (imports 'scale' from above where possible)
        Generator_run=Generator.Generator()
        Generator_run.generator_go()        
        from Generator import coordinates_x_comp, coordinates_y_comp #imports necessary lists
        import Processor #Imports coordinates_x_comp, coordinates_y_comp, cleans and analyses
        Process_xy_Data=Processor.Data_Processor()
        Process_xy_Data.Process_Data()
        from Processor import p_1, p_2
        for Line in xrange(len(p_1)):
            self.canvas.create_line(p_1[Line],p_2[Line], fill='red', activefill='blue', width=1)

root=Tk()
run_it_canvas=Interface_On()
run_it_canvas.Interface_Elements(root)
root.mainloop()
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1 回答 1

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我不确定这些事情中的任何一个是否会解决您所说的正在观察的内存泄漏，但是我会解决一些可能会有所帮助的问题：

1. 您正在使用局部变量 ( drawing_utility_run) 来存储您的Drawing_Utility实例。目前尚不完全清楚为什么这些实例在退出时创建它们的方法后没有被垃圾收集，但无论哪种方式，似乎您可能希望该对象持久存在，因此您应该将引用存储在实例命名空间中，就像这样：

self.drawing_utility_run=Drawing_Utility()
self.drawing_utility_run.drawer(self.c)

2. 当您删除所有画布对象时，self.canvas.delete('all')您依赖于您的 Tkinter 版本将字符串实现'all'为可识别的常量这一事实，这可能是这种情况，但不能保证。该Canvas.delete函数将接受任何参数，无论它是否表示可识别的常量或标签/ID，而不会引发错误 - 例如 try self.canvas.delete('blah blah blah')。即，您指望self.canvas.delete('all')删除所有对象，但对我来说，这样做并不明显。使用Tkinter常量ALL而不是字符串'all'。

3. 除非您有充分的理由让您导入的模块仅存在于Drawing_Utility实例命名空间中，否则您应该将所有import语句移到模块级命名空间中的顶部。

4.您的导入语句是多余的：

import Generator #generates my data (imports 'scale' from above where possible)
from Generator import coordinates_x_comp, coordinates_y_comp #imports necessary lists
import Processor #Imports coordinates_x_comp, coordinates_y_comp, cleans and analyses
from Processor import p_1, p_2

您不需要同时使用import Generator和from Generator import coordinates_x_comp。那就import Generator参考吧Generator.coordinates_x_comp。通过使用这两个 import 语句，你是 double-importingGenerator.coordinates_x_comp等Processor.p_1。

于 2013-10-06T22:59:55.807 回答