我目前正在定义两个矩阵
A, B = matrix(zeros(shape =(3,3), dtype=complex)), matrix(zeros(shape =(3,3), dtype=complex))
我想使用类似的东西
A, B = 2*(matrix(zeros(shape =(3,3), dtype=complex)),)
但是，在第二种情况下，对 A 所做的任何更改现在也会更改 B。
我希望能够在一行上制作多个这种类型的矩阵而不使用第一种方法，因为它太长了，有没有办法做到这一点？
这个怎么样：
A, B = [matrix(zeros(shape=(3,3), dtype=complex)) for _ in range(2)]
您第一次尝试失败的原因是您将相同的数组分配给 A 和 B。为什么？嗯，(matrix(zeros(shape =(3,3), dtype=complex)),)是一个矩阵的元组。加倍它会给你一个相同矩阵的元组两次。然后你把它解压缩成两个变量，最终引用同一个矩阵。
这里没有什么特定于 numpy 数组的；它发生在普通的旧 Python 列表，甚至 int 上（尽管在这种情况下你不在乎——与数组和列表不同，int 是不可变的，所以有两个对同一个数字5的引用就像有两个单独5的 number 一样好）是）。
这让足够多的新手感到困惑，以至于有一个常见问题解答问题可以解释它。
无论如何，使用推导式可以让您重复评估相同的表达式。当然，通常您使用循环变量，每次都用不同的值对其进行评估，但这不是必需的。在这种情况下，我们希望两个矩阵以相同的方式构造，所以我只是将循环变量扔进_并忽略它。