我在数字图像处理领域工作，最近我正在研究图像噪声，我只想知道这种噪声去除是图像增强还是图像恢复的一部分。
我读过一些关于它的论文，在某些时候，作者说从给定的嘈杂图像中增强图像，另一方面，在一些论文中，作者说去噪是图像恢复过程。
这取决于任务：如果您只是想让图像“更漂亮”来打印，您可以将噪声消除称为“图像增强”；如果你想进行某种图像处理并且噪声会严重恶化结果数据，你会称之为“图像恢复”。另一种方法是恢复损坏和/或旧照片：它们有许多损坏的区域。但是在这种情况下，您不能因为损坏区域的来源而将其称为噪声。
请解释什么是正确的？
那么有维基百科页面http://en.wikipedia.org/wiki/Image_restoration
它说
图像恢复是获取损坏/有噪声的图像并估计干净的原始图像的操作
图像增强 [...] 旨在强调图像的特征，使图像更令观察者满意
正如您引用的 dsp.stackexchange 描述中所解释的那样，两者之间的区别是：
图像恢复的噪声去除假设有一个潜在的“基本事实”图像，并且您的噪声去除操作使图像更接近基本事实。例如，您可以对在光线不好的情况下拍摄的照片使用降噪，以使照片更类似于同一场景的更好照片。
图像增强的噪声去除并不是为了逼近真实图像，而是为了突出特征（通常用于显示目的）。一个例子是照片的“喷枪”。
更复杂的是，图像恢复和图像增强不一定是相互排斥的（例如，当地面实况图像比噪声图像更“视觉上令人愉悦”时。
正如@alle_meije 所描述的，这是一件非常主观的事情。这取决于您要消除的噪音类型、尝试消除噪音的原因以及消除噪音的方式。我怀疑在大多数情况下，你可以用任何一种方式提出论点。
这是作为图像增强的降噪示例 指纹图像增强： Hong, L. 等人在 IEEE 模式分析和机器智能事务中的算法和性能评估。在这种情况下，增强与美观无关，而与功能有关。
以下是美国光学学会杂志上 Richardson, W. 的图像增强贝叶斯基于迭代图像恢复方法的降噪示例。
您的问题的答案是：视情况而定。去除噪音是一种工具。有许多不同的方式来执行噪声消除，决定哪种方式效果最好取决于噪声源、消除噪声的目的和期望的结果。在考虑了这些事情之后，您可以决定您的去噪是图像增强还是图像恢复。