python - 椒盐类噪声的去噪算法

Question

我想对下面的图像进行降噪。看起来像是来自劣质扫描仪的椒盐噪声。对于这种类型的噪声，您建议使用哪种算法？（如果使用 opencv 很容易完成，则加分）

谢谢！

Answer 1

在经典滤波器中，中值滤波是处理这种噪声的首选滤波器。您还可以尝试形态过滤（我猜在这种情况下先膨胀后腐蚀）。

如果您知道如何实现它，那么各向异性扩散过程（特别是使用 L1 数据项，例如Chambolle-Pock 论文中的 TV-L1 去噪算法）也很有趣。

最后，如果您想要一个漂亮的二进制（仅限黑白）图像，那么您必须在工具链中的某个点通过阈值化插入一些二进制化。我的选择是在处理链的最开始或最后进行。

Answer 2

MRF 通常适用于去噪。论文Text Identification in Noisy Document Images Using Markov Random Field应该很有用。我认为 OpenCV 没有 MRF 实现，但您可以在Multi-label optimization 下找到一个好的实现，并且您会想要它的Python binding。