r - 如何用ggplot绘制向量的直方图/频率计数？

Question

我想用ggplot绘制数值向量中值的频率。Withplot()非常简单，但我无法使用ggplot得到相同的结果。

library(ggplot2)    
dice_results <- c(1,3,2,4,5,6,5,3,2,1,6,2,6,5,6,4)    
hist(dice_results)

ggplot(dice_results) + geom_bar()
# Error: ggplot2 doesn't know how to deal with data of class numeric

我应该创建一个数据框ggplot()来绘制我的矢量吗？

Answer 1

试试下面的代码

library(ggplot2)    
dice_results <- c(1,3,2,4,5,6,5,3,2,1,6,2,6,5,6,4,1,3,2,4,6,4,1,6,3,2,4,3,4,5,6,7,1)
ggplot() + aes(dice_results)+ geom_histogram(binwidth=1, colour="black", fill="white")

Answer 2

请查看帮助页面?geom_histogram。从第一个示例中，您可能会发现这是可行的。

qplot(as.factor(dice_results), geom="histogram")

还看?ggplot。你会发现数据必须是data.frame

Answer 3

您收到错误的原因是错误的参数名称。如果您没有明确提供参数名称，则使用顺序规则 - dataarg 用于输入向量。

要更正它 - 明确使用 arg 名称：

ggplot(mapping = aes(dice_results)) + geom_bar()

您可以在geom_没有显式命名mapping参数的情况下在函数家族中使用它，因为mapping它是第一个参数，这与ggplot函数情况下data的第一个函数参数不同。

ggplot() + geom_bar(aes(dice_results))

使用geom_histogram而不是geom_bar直方图：

ggplot() + geom_histogram(aes(dice_results))

不要忘记使用 bins = 5 覆盖不适合当前情况的默认 30：

ggplot() + geom_histogram(aes(dice_results), bins = 5)

qplot(dice_results, bins = 5) # `qplot` analog for short

要重现基本hist绘图逻辑，请使用中断参数来强制整数（自然）数字用于中断值：

qplot(dice_results, breaks = 1:6)