帮助链接是http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.7.x/reference/generated/scipy.stats.kstest.html 我现在可以计算 ks-test 值,但我不明白。代码如下。
from scipy import stats
import numpy as np
sample =np.loadtxt('mydata',delimiter=",",usecols=(2,),unpack=True)
print stats.kstest(sample, 'poisson', args=(1,))
Q1
如果参考分布是恒定的,什么词可以代替上面的“泊松”?
Q2
是什么意思args=(1,)
?
Q3
如果有人对 ks-test 感兴趣,这里是 wiki 链接。
http://en.wikipedia.org/wiki/Kolmogorov%E2%80%93Smirnov_test
我们可以自己写python代码来练习吗?我们可以很容易地得到max(D),但是如何在链接中得到Pr(k<=x)?max(D)和Pr(k<=x)之间的关系是什么?