我是 data.table 包的忠实粉丝，我无法将 plyr 包的 ddply 中的一些代码转换为 data.table 中的等效代码。ddply 的代码是：
dfx <- data.frame(
group = c(rep('A', 8), rep('B', 15), rep('C', 6)),
sex = sample(c("M", "F"), size = 29, replace = TRUE),
age = runif(n = 29, min = 18, max = 54),
age2 = runif(n = 29, min = 18, max = 54)
)
ddply(dfx, .(group, sex), numcolwise(sum))
我想要做的是跨多个列求和，而不必手动指定列名。data.table 包中的手动等效项是：
dfx.dt = data.table(dfx)
dfx.dt[ , sum.age := sum(age), by="group,sex"]
dfx.dt[ , sum.age2 := sum(age2), by="group,sex"]
dfx.dt[!duplicated(dfx.dt[ , {list(group, sex)}]), ]
明确地说，我的问题是“有没有办法在 data.table 中做相当于 ddply 代码的方法？”
非常感谢任何帮助，谢谢。