有什么方法可以将由 matlab 生成的 SURFpoints 对象转换为具有 x 和 y 位置的矩阵，以馈入神经网络？
我是一个非常完整的初学者，但据我所知，通过查看文档，我不确定是否有办法让 SURFpoints 进入神经网络？
非常感谢，休
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SURFPoints 有一个字段 Location，它是一个 nx 2 矩阵，其中包含图像中检测到的每个 SURF 点的 (x,y) 坐标。
但是请注意，SURF 点除了位置之外还有其他属性（例如比例和方向）。如果您只考虑 (x,y) 位置，则会丢弃大量数据。
此外，目前还不清楚如何将这些信息输入神经网络。与许多其他机器学习模型一样，神经网络需要实体的统一长度特征向量。如果您的任务类似于图像分类，则您必须想出一些方法将 SURF 点列表转换为特征向量，该向量捕获您希望分类器关注的属性。根据您的应用程序，神经网络可能是也可能不是最好的方法。在计算机视觉和图像处理的背景下，神经网络如今更常用于无监督的特征发现（参见“深度学习”）。对于监督学习任务，
于 2013-09-13T17:53:30.420 回答