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有没有办法在 sympy 中离散化未知函数的导数?我正在努力实现以下目标:

from sympy import *

>>> f = Function('f')
>>> x = Symbol('x')

>>> dfdx = Derivative(f(x),x).somemethod()
>>> print dfdx
    (f(x+1) - f(x-1)) / 2
>>> eq = lambdify((f,x),dfdx)
>>> w = np.array([1,5,7,9])
>>> print eq(w,1)
    -3
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在阅读了这个问题之后,我已经在 Sympy 中实现了这个功能,它目前可用于:

我的分支:https ://github.com/bjodah/sympy/tree/finite_difference

sympy master ( https://github.com/sympy/sympy ),将在 0.7.6 中可用

这是一个例子:

>>> from sympy import symbols, Function, as_finite_diff
>>> x, h = symbols('x h')
>>> f = Function('f')
>>> print(as_finite_diff(f(x).diff(x), h))
-f(-h/2 + x)/h + f(h/2 + x)/h
于 2014-04-07T15:31:43.983 回答