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我对 R 很陌生，但我最近尝试进行双向重复测量方差分析，以复制我的主管在 SPSS 上所做的结果。我已经挣扎了好几天，阅读了几十篇文章来了解 R 中发生了什么，但我仍然没有得到相同的结果。

    > mod <- lm(Y~A*B)
    > Anova(mod, type="III")
    Anova Table (Type III tests)

    Response: Y
                Sum Sq  Df F value    Pr(>F)    
    (Intercept)  0.000   1  0.0000   1.00000    
    A            2.403   5  8.6516 4.991e-08 ***
    B            0.403   2  3.6251   0.02702 *  
    A:B          1.220  10  2.1962   0.01615 *  
    Residuals   51.987 936  
    ---
    Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

我的数据来自平衡设计，我使用了 III 型 SS，因为它也是 SPSS 中使用的。Sum 平方 Df，线性模型在 SPSS 中是相同的，唯一不同的是 F 和 p 值。因此，它不应该是和平方错误。

SPSS中的结果是：

              F    Sig.
    A     7.831   .000
    B     2.681   .073
    A:B   2.247   .014

我有点迷路了。这会是与对比度有关的问题吗？

卢卡斯

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