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我正在尝试创建一个函数来计算一组数据的移动平均值。这是功能：

def averaged_rel_track(navg, rel_values, nb, zeroindex):
    #function to average the relative track values for each blade. This is 
    #dependant on the number values specified by the user to average over in a 
    #rolling average
    for blade in range(0,int(nb)):
        av_values=[]
        rel_blade=rel_values[:,blade]
        for rev in range(0,len(rel_blade)):          
            section=rel_blade[rev-int(navg)+1:rev]
            av_value=np.mean(section)
            av_values.append(av_value)

        print av_values

但是我想对其添加一个检查，并且我正在努力实现这一点的最佳方法...如果navg移动平均线中的平均数 ( ) 是 24，则取指定之前的 23 个值的平均值元素和元素。但是，如果这 24 个值之一为零，我希望该指定元素的平均值为零。我试过了：

def averaged_rel_track(navg, rel_values, nb, zeroindex):
    #function to average the relative track values for each blade. This is 
    #dependant on the number values specified by the user to average over in a 
    #rolling average
    for blade in range(0,int(nb)):
        av_values=[]
        rel_blade=rel_values[:,blade]
        for rev in range(0,len(rel_blade)):          
            section=rel_blade[rev-int(navg)+1:rev]
            av_value=np.mean(section)
            zero_test= np.where(np.any(section==0))
            print zero_test
            if len(zero_test)==0:
                av_value=None
            av_values.append(av_value)
        print av_values

然而 zero_test 的长度总是 1？

谁能想到一种方法来纠正这种方法或完全不同的方法？

干杯

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1 回答 1

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zero_test在@Mr E 的评论之后，我通过简单地替换解决了这个问题np.any(section==0)。这是一种更简单的方法。

于 2013-09-06T13:15:13.823 回答