r - 使用变量的函数中的ggplot - geom_density：参数意味着不同的行数

Question

我有一个使用 ggplot2 打印和保存一些图表的功能。当我执行 geom_density 时，出现了错误消息。

Don't know how to automatically pick scale for object of type function. Defaulting to continuous
Error in data.frame(x = 1:5, y = c(44.43, 72.36, 177.17, 515.09, 1403.33 : 
arguments imply differing number of rows: 5, 0

经过一番研究，我发现我可能错过了组名和一些说明。但是，我无法确定这个错误。我列出了全部数据。

library(ggplot2)
dt <- read.table("/R/10G.csv", header=TRUE, sep="\t", na.strings="NA", dec=".", strip.white=TRUE)
dt$Thread <- factor(dt$Thread)  # factorize 'Thread'
library(plyr)
dd.mean <- ddply(dt, 'Thread', summarize, TPS = round(mean(TPS), 2), RT = round(mean(RT), 2))
m <- ggplot(dd.mean, aes(x=Thread,y=RT, group=seq)) 
m + geom_density(fill=NA)
m + geom_text(data=dd.mean, aes(x=Thread, label=TPS), vjust=-2) 

Answer 1

你应该更多地研究ggplot()，特别是geom_line和geom_point。我不认为geom_density这是你在这里寻找的东西。以下是您可以处理此任务的一种方法的示例，但实际上您可以采用数千种不同的方法，这就是为什么我建议您更多地查看文档，一些链接可能会有所帮助：

• http://www.cookbook-r.com/Graphs/Bar_and_line_graphs_%28ggplot2%29/。
• http://sape.inf.usi.ch/quick-reference/ggplot2/geom_text

注意：我没有分解dt$Thread

library(plyr)

dd.mean <- ddply(dt, 'Thread', summarize, TPS = round(mean(TPS), 2), RT = round(mean(RT), 2))

ggplot(dd.mean, aes(x = Thread, y = RT)) + 
        geom_line(size = 1, alpha = 0.3, colour = "red") + 
        geom_point(size = 3, alpha = 1, colour = "red") +  
        geom_text(x = dd.mean$Thread, label = dd.mean$TPS, vjust = -2)