我有一个项目，我需要制作用于人脸识别的神经网络。网络的输入应该是需要识别的人脸特征。
我搜索了很多，发现 Matlab 的计算机视觉工具箱的 SURF Detector 可以帮助我提取面部特征。但是 SURF Detector 提取人脸的关键点，并为每个关键点设置 64 或 128 个值的向量。问题是关键点的数量各不相同，我需要它对于每张脸都相同，以便能够提供神经网络的输入。
所以我想只提取一些可以表示为单个数字的特征，比如鼻子、嘴巴、眼睛与脸部的比例或眼睛之间的距离等。
我怎样才能获得这些特征，它们是否足以提供服务作为需要识别人脸的神经网络的输入？在神经网络的输出中，与数据库中不同的人的神经元数量相同，在训练阶段，我将向网络提供从照片中提取的面部特征，如果是照片，假设是第三张照片数据库中有五个人，我的输出层看起来像 [0,0,1,0,0]。
这是一个好方法吗？你能给我一些代码，在 Matlab 中从人脸中提取这些人脸特征吗？