matlab - 基于图像的目标检测和分割

Question

我目前正在为我的项目学习图像处理和学习matlab。
我需要知道是否有任何方法可以从交通图像或停车场图像中检测汽车，然后将其分割出来。
我用谷歌搜索了很多，但大部分内容都是基于视频的，我对图像处理一无所知。
首选语言：MATLAB
我应该只对图像而不是视频执行此操作。

Answer 1

一般来说，这是一个非常困难的问题。我建议更简单的方法是尽可能地限制问题 - 控制照明、要检测的汽车的大小方向、没有遮挡。

这种约束一直是图像处理直到最近才遵循的哲学。现在的趋势是，与其限制您的问题，不如获取大量示例数据来训练受监督的学习算法。实际上，您可以使用预先训练的模型来检测汽车，正如先前答案中所建议的那样。

最近在图像中的目标检测领域取得了巨大的进展，这里有一些基于神经网络的最先进的方法：

• OverFeat

• 用于准确对象检测和语义分割的丰富特征层次结构（R-CNN 论文）

• 用于视觉识别的深度卷积网络中的空间金字塔池化（论文）

您可以使用的框架包括：

• 咖啡：http : //caffe.berkeleyvision.org/
• 西阿诺
• 火炬

Answer 2

您可以使用分部检测方法： http ://www.cs.berkeley.edu/~rbg/latent/

它包含一个经过训练的“汽车”模型，您可以使用它来检测汽车，然后用边界框包围，然后从图像中提取它们。