我试图aov()
在一行中使用该函数tapply()
,但不确定它是否不可能,或者我只是编码不正确。
Factors<-c("Factor 1", "Factor 2")
Years<-c("Year 1", "Year 2", "Year 3","Year 4", "Year 5")
width<-rnorm(100)
height<-rnorm(100)
mydata<-data.frame(Years,Factors,width,height)
我想看看每年的因子水平之间是否存在差异。请注意,我的真实数据有几个因子水平,这就是我使用 ANOVA 而不是 t 检验的原因。
我可以获得tapply()
要做的“简单”功能,例如sum
:
with(mydata,tapply(width,Factors,FUN="sum"))
从简单的例子来看,我认为tapply()
工作方式基本上是通过第二个条目对数据进行子集化Factors
,然后取第一个条目,width
并将其放入任何声明的函数中。通过这个推理,我尝试了:
with(mydata,tapply(width~Factors,Years,FUN="aov"))
这将返回一个错误arguments must have the same length
。
如果可以使用tapply
需要复杂输入的功能,我该怎么做?我预计如何存储此类输出会出现问题。例如,如果我保存了 2 个 anova,我想将它们保存为单个“变量名”。
width.anova<-with(mydata,aov(width~Factors))
height.anova<-with(mydata,aov(height~Factors))
all.anovas<-c(width.anova, height.anova)
我希望能够做的事情类似于(*以下代码不起作用,只是为了展示我所得到的):
#all.anovas$width.anova
显然该c()
功能不起作用。我知道为了能够使用$
语法,我应该使用数据框,但以下内容不起作用:
all.anovas<-data.frame(width.anova, height.anova)
如果有一种更简单的方法可以得到我正在寻找的结果,任何关于如何做的提示都非常感谢。同样,我希望进行 5 次方差分析 - 比较 5 年中每一年的因子水平 1 和 2 之间的差异。实际上,我的数据有 8 年和 5 个因子水平。我还将对几个变量(如宽度和高度)进行这些方差分析。