image - 检测肖像图像中的头发颜色

Question

好的，假设我正确使用了检测和封装肖像图片头发的算法。

我如何（具有高正确率）区分颜色？

我知道这看起来很简单，但主要问题是，根据拍摄照片的环境光线条件或（较少的情况）后期效果处理，“金发”、“黑色”、“棕色”和“红色”变化很大，给出了误报，有时没有检测到正确的。（通过一个金发女郎作为黑色前例）。

使用opencv（或任何其他工具，因为我已经有了头发），我应该应用哪些预处理算法或方法来“规范化”这类问题并最大限度地减少错误？

非常感谢。

Answer 1

我认为您可以使用机器学习方法进行颜色分类。只需在听到颜色样本（您可以将颜色直方图作为输入向量）和一些类（颜色名称）上训练分类器（例如 SVM 或神经网络）。我认为这将是处理光线变化、噪点、阴影等的好方法。而且我认为使用一些高级色彩空间 L*a*b* 或 HSV 会更好。

可能您需要在输入向量中包含一些参考 historgam（用于获取有关照明条件的数据）。例如，您可以从面部获得它（不是最佳解决方案）。

Answer 2

我不相信您可以仅使用头发区域进行任何预处理。我说这只是凭直觉。

这是一个想法。直方图均衡化是一种著名的预处理方法，它在一定程度上克服了光照效应。所以你可以做的是，将你的图像分成颜色通道，对每个通道应用直方图均衡，然后组合通道以获得直方图均衡图像。我认为这会很有用。

我已经在 Matlab 上实现了它，在 Lena 上试过。你可以从这里下载它（死链接）。