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我想使用 GridSearchCV 来确定分类器的参数，并且使用管道似乎是一个不错的选择。

该应用程序将用于使用词袋特征的图像分类，但问题是存在不同的逻辑管道，具体取决于使用的是训练示例还是测试示例。

对于每个训练集，必须运行 KMeans 以生成将用于测试的词汇表，但对于测试数据，不运行 KMeans 过程。

我看不出如何为管道指定这种行为差异。

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您可能需要从KMeans该类派生并覆盖以下方法以使用您的词汇逻辑：

  • fit_transform只会在火车数据上调用

  • transform将在测试数据上调用

也许类派生并不总是最好的选择。您还可以编写自己的转换器类来包装对嵌入式 KMeans 模型的调用，并提供该类在第一阶段所期望的fit// API fit_transform。transformPipeline

于 2012-10-24T20:53:42.947 回答