对于项目的某些方面,使用“h5”存储将是理想的。然而,这些文件变得越来越大,坦率地说,我们的空间已经用完了。
这个说法...
store.put(storekey, data, table=False, compression='gzip')
在文件大小方面不会产生任何差异...
store.put(storekey, data, table=False)
通过 Pandas 时甚至可以使用压缩吗?
...如果不可能,我不介意使用 h5py,但是,我不确定为“数据类型”放置什么,因为 DataFrame 包含各种类型(字符串、浮点数、整数等)
任何帮助/见解将不胜感激!