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我正在尝试创建数据列的直方图并以对数方式绘制它（y-axis），但我不确定为什么以下代码不起作用：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.loadtxt('foo.bar')
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
plt.hist(data, bins=(23.0, 23.5,24.0,24.5,25.0,25.5,26.0,26.5,27.0,27.5,28.0))
ax.set_xlim(23.5, 28)
ax.set_ylim(0, 30)
ax.grid(True)
plt.yscale('log')
plt.show()

我也尝试过而不是plt.yscale('log')添加Log=true行plt.hist，我也尝试过ax.set_yscale('log')，但似乎没有任何效果。我要么得到一个空图，要么y-axis确实是对数的（代码如上所示），但没有绘制数据（没有箱）。

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3 回答 3

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尝试

plt.yscale('log', nonposy='clip')

http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.yscale

问题在于条形的底部位于 y=0 处，默认值是log(0)在进行日志转换时屏蔽无效点（-> undefined）（讨论过更改此设置，但我不记得哪种方式它去了）所以当它试图为你的条形图绘制矩形时，底边被掩盖了->没有矩形。

于 2013-07-30T16:50:41.887 回答
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np.logspace 返回 bin 中的[1-10]对数间隔 - 在我的情况下 xx 是 npvector >0 所以下面的代码可以解决问题

logbins=np.max(xx)*(np.logspace(0, 1, num=1000) - 1)/9
hh,ee=np.histogram(xx, density=True, bins=logbins)
于 2016-02-26T05:21:05.887 回答
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hist 构造函数接受log参数。
你可以这样做：

plt.hist(data, bins=bins, log=True)
于 2021-07-27T16:41:17.020 回答