c++ - opencv：执行夜视

Question

首先，我不是在谈论真正的夜视。我说的是在光线条件差时用于提高图片亮度/光线的技术。您可以在智能手机中完美地看到这种技术，在平板手机中表现出色。我知道这里使用的技术，获取现有的光线并用它来使图片清晰。但是如何在opencv中做到这一点？有什么方法或一步一步的过程吗？

Answer 1

基本上有两种方法可以使图像变亮：

1. 在相机中获取更多光子
2. 给每个光子更多的“重量”

对于方法1，假设您无法控制照明，那么获得更多光子的唯一方法是让您的传感器暴露更长的时间。假设您可以更改相机的集成时间。这种方法的缺点是您可以获得更多的运动模糊。

对于方法 2，这相当于对输入图像应用乘法增益，这使得每个光子对结果图像贡献更多的 DN。不过，应用这样的增益假设您有关于输入图像亮度的先验信息。如果您的增益值不好，您将获得一个饱和或太暗的图像。

要自动改善图像，最好的方法是使用 OpenCV 的 equalizeHist 函数，如此处所述。该操作并不完全是乘法增益，但效果相似。

如先前在评论中建议的那样，最后一步是应用此处描述的伽马校正。Gamma 校正往往会降低图像的对比度，但由于您使用直方图均衡化提高了对比度，因此您应该会得到很好的结果。

Answer 2

正如 Michel 指出的那样，尝试 equalizeHist。这是一个最小的例子：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;


int main(int argc, char *argv[])
{
    namedWindow("input");
    namedWindow("output");
    Mat in = imread("yourDarkImage.jpg");;
    Mat out;

    if(in.empty())exit(1);

    //equalize histograms per channel
    vector<Mat> colors;
    split(in, colors);
    equalizeHist(colors[0], colors[0]);
    equalizeHist(colors[1], colors[1]);
    equalizeHist(colors[2], colors[2]);
    merge(colors, out);

    imshow("input", in);
    imshow("output", out);


    waitKey(0);
    return 0;
}