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从我的角度来看，我已经开始将 R 的使用集成到 Notebook 中以获得两全其美的效果（python 中的数据管理，同时利用 R 的比较分析/图形优势）。不幸的是，我被一个看似简单的元素所吸引，为 ggplot2 图形调整绘图大小。使用 pandas 调整绘图大小非常简单，在纯 R 环境（如 RStudio）中，我可以使用 dev.new() 或 PNG() 等调整绘图。但是，尝试这样做是 Notebook 让我的电脑发疯（我在华硕 U46E 上运行 Ubuntu 13.04）。此外，这很重要，我想保持图形内联，以便我可以将整个脚本传递给我的同事。

尝试 dev.new() 时，我的计算机被锁定，我不得不切换到不同的虚拟终端重新启动。我试图调整 x11() 选项，我的浏览器暂时没有响应，而图形有点乱。最终，我再次获得了控制权，但我不知道为什么会这样。

有谁知道为什么会发生这种情况？此外，有谁知道如何调整从 IPython Notebook 中渲染的 ggplot2 对象的绘图大小？恐怕我不能分享数据，但我可以告诉你，我试图绘制三个由基金中心（分类变量）构成的数值变量。这些图确实按书面执行......直到我尝试调整大小。这是我的示例代码：

%%R
#x11(width=500,height=300) << didn't work
#dev.new() << tried before setting size parameters, and it locked up my laptop
#Plot total expenses by unit
print('*****Expenses by Unit*****')
print(smu)
print(ggplot(smu,aes(x=fy,y=as.numeric(as.character(totexp)),group=fund,colour=fund))+geom_line(size=2)+
        ggtitle('Total Expenses'))
#Plot expense components
print(ggplot(smu,aes(fy))+
      geom_line(aes(y=as.numeric(as.character(fixed)),colour='fixed',group=fund,colour=fund))+
      geom_line(aes(y=as.numeric(as.character(var)),colour='variable',group=fund,colour=fund))+
        geom_bar(aes(y=as.numeric(as.character(incadj)),group=1),stat='identity')+
        facet_grid(.~fund)+
        ggtitle('Components of Expenditure'))
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rmagic 命令有可选参数来指定绘图的大小。默认值为 480 像素的宽度和高度。因此，下面的代码复制了默认设置：

%%R -w 480 -h 480 -u px
library(ggplot2)
dat <- data.frame(x = rnorm(10), y = rnorm(10), 
                  lab = sample(c('A', 'B'), 10, replace = TRUE))
x <- ggplot(dat, aes(x = x, y = y, color = lab)) + geom_point()
print(x)

下面的代码创建了一个宽度为 50 厘米、高度为 25 厘米的图：

%%R -w 50 -h 25 -u cm
library(ggplot2)
dat <- data.frame(x = rnorm(10), y = rnorm(10), 
                  lab = sample(c('A', 'B'), 10, replace = TRUE))
x <- ggplot(dat, aes(x = x, y = y, color = lab)) + geom_point()
print(x)

您还可以以英寸或毫米为单位指定尺寸。

于 2013-07-17T22:02:03.810 回答